24小时吸引2.5万用户，这可能是我会用到的一个AIGC产品

最近对 AIGC 有点着迷，着迷点不在于其技术有多么炫酷，我更关注这些技术在商业上的应用，特别是在哪些领域提升了个人或者企业的生产力，因为只有真正在生产力上的提升，才能让技术更好的正向积极的发展下去。

这也是当我看到 Copy AI 一个小团队通过 PLG 的方式 2 年做到 1000 万美金 ARR，Jasper AI 在不到 2 年做到接近 1 亿美金收入，以及 Stability AI 在各个领域的商业潜力实现种子轮拿了超过 1 亿美金融资时，感到非常兴奋的一个原因。

不过今天分享的这个 AIGC 产品，看起来是一个非常小的工具，不过很有可能是我未来会用得上的一个产品。这款产品叫 Lex，其官方网站是 Lex.page（网站还很简单，如下图），目前还处于内测阶段，在上周正式宣布进行内测后，24 小时就吸引了超过 2.5 万名用户的注册申请。

从这也能看出目前 AIGC 领域是多么的火热，难怪大家都在说看 Web3 的 VC 最近都在看 AIGC 了。Lex 是做付费订阅服务的 Every.to 推出的一个编辑器，界面和操作都和 Google Docs 很类似，但是内置了 AI，主要通过 AI 帮助创作者的写作，底层用的也是 GTP-3。它和 Copy AI 以及 Jasper AI 都不太一样，Lex 不是基于某个主题来帮你写整篇文章，而是在你写文章的过程中，当你找不到灵感了，或者被打断后不知道接下来该怎么写的时候，它会给你提供继续往下写的思路和内容，你只需要在里面输入三个加号+++，它就会帮你继续往下写一些内容出来，这样你就可以看看这些思路是否是你之前想写的，或者可能就是你完全没有想到的一些新思路。

另外，如果你的文章写到一定程度，你想举一些反例或者反方观点时，它也可以基于上下文直接给你写出内容来，也可以基于你的文章帮你推荐更好的标题。因此我觉得它更像是一个创作上的助手，而不是从一开始直接替代人工去写某些特定领域主题的内容，比方说 Copy AI 和 Jasper AI 都主要聚焦于广告和营销文案，Lex 可能更加的 General 一些（可以看下面的这个演示 Demo）。

其创始人 Nathan Baschez 写了一篇文章回忆了整个产品从 idea 产生到未来可能演进的方向，Nathan Baschez 说这是他一个周末想到的 Side Project，因为自己一直喜欢做一些新东西，大约在一个月前打算做一个类似 BeReal 的社交产品，但是基于文字而不是图片（这款产品最近非常火，可以看下面这个下载增长），最后觉得要做自己熟悉的东西。

想到自己每天都在用 Google Docs 写东西，但是用的并不舒服，想到如果让它跟 GPT-3 结合，那么可能就比较有意思了，于是花了几个周末的时间就把产品做出来了，定位也确定在如何让 AI 帮助作者更好的完成工作，如何让现在的写作推荐更好，除了文字编辑，还有哪些场景可以使用。

产品出来后先找了一些朋友体验，得到一些反馈改进后，做了个 Demo 视频并发了个 Tweet，没想到这个 tweet 得到了非常大的传播，整个展示量超过了 100 万次，24 小时的时间有 2.5 万个用户申请体验产品，Nathan Baschez 觉得这是他最值得记住的一天。

从这次产品的发布，他觉得学到了四个经验：

1. 抓住机会乘风破浪：对于开发者来说，人工智能是一种难以置信的新的 "原材料"。它很可能会改变很多不同的行业，你不一定非要发明一个奇妙的新东西来利用它，留意那些提供新机会的新平台。

2. 尽早推向市场：早期版本的 Lex 的营销方式其实很简单，但被周围所有的人所鼓励。

3. 保持产品简单：伟大的产品几乎总是容易理解的，不要因为觉得自己做得不够好，或者觉得 "太容易 "而把事情过度复杂化。很多人--包括我自己--都有这种冲动，但我认为当你屈服于这种冲动时，只会稀释产品的价值。

4. 倾听你的心声：当你不知道某件事情会导致什么结果，但你认为它很酷时，试着找到一种方法去做。因为如果你不做，你永远也不会知道。

对于未来，Nathan Baschez 说除了一些功能层面的快速迭代外，Lex 马上就要推出付费产品，而整个产品在近期就只有一个方向：文字处理 + GPT-3，简单理解就有点类似 AI 版的 Google Docs 了。作为每天也都会处理大量文字的人，我觉得这款产品我很可能会用得上，但中文支持可能是一个比较大的难题。刚看到 Roam Research 也可以通过一个插件支持 GPT-3 来帮助用户更好的写作了，看来未来这些笔记产品都要加上 AI 了。

延伸阅读：